Dyskryminacja N-PLS

Ciekawych artykułów o PLS nie braknie. Tym razem ukazała się praca poświęcona dyskryminacji za pomocą PLS w przypadku danych wielorakich (n-way) [1]. Autorzy wyprowadzają i proponują trójlinearną wersję algorytmu PLS2 ze specjalnym naciskiem na zastosowania dyskryminacyjne.  W tym miejscu trzeba też polecić pracę Barkera i Rayensa [2] (która jest doskonałym punktem wyjściowym do tej tematyki) oraz zachęcić do zapoznania się najpopularniejszym toolboxem [3] do analizy danych wielorakich.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. S.S. Ouertani, G. Mazerolles, J. Boccard, S. Rudaz, and M. Hanafi, "Multi-way PLS for discrimination: Compact form equivalent to the tri-linear PLS2 procedure and its monotony convergence", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 133, pp. 25-32, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.01.015
  2. M. Barker, and W. Rayens, "Partial least squares for discrimination", Journal of Chemometrics, vol. 17, pp. 166-173, 2003. http://dx.doi.org/10.1002/cem.785
  3. C.A. Andersson, and R. Bro, "The N-way Toolbox for MATLAB", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 52, pp. 1-4, 2000. http://dx.doi.org/10.1016/S0169-7439(00)00071-X

Comments

comments

Comments are closed