Kalibracja nieliniowa w spektrofotometrii

Ni i wsp. przedstawili w najnowszym artykule w Chemolabie interesujące i aktualne porównanie najważniejszych nieliniowych technik kalibracyjnych [1]. W artykule znajdziemy: kernel PLS (KPLS), maszyny wektorów wpierających (SVM), least-squares SVM (LS-SVM), relevance vector machines (RVM), Gaussian process regression (GPR), i sztuczne sieci neuronowe (ANN) wraz z odmianą Bayesowską (BANN). Jako porównanie zastosowano też PLS i regresję grzbietową.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. W. Ni, L. Nørgaard, and M. Mørup, "Non-linear calibration models for near infrared spectroscopy", Analytica Chimica Acta, vol. 813, pp. 1-14, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2013.12.002

Comments

comments

Comments are closed