Wykrywanie piku chromatograficznego

Matematyczne podstawy detekcji piku chromatograficznego (czyli stwierdzenia, że w tym miejscu sygnału mamy pik) wcale nie są takie proste, jak mogłoby się wydawać. Jest to przedmiot ciągłych udoskonaleń i ulepszeń. Nietypowe podejście zostało właśnie zaproponowane w nowym artykule w ACA [1]. Autorzy proponują ujecie probabilistyczne, czyli obliczanie prawdopodobieństwa, że dany punkt należy do piku jakiejś substancji. Pomysł można porównać np. z podejściem Bayesowskim [2]. Dla dociekliwego czytelnika ciekawa może być wiekowa już (ale mająca wiele cytowań) praca na temat prawdopodobieństwa nakładania się pików [3], a dla cierpliwych – obszerny przegląd matematycznych modeli pików [4].

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. M. Lopatka, G. Vivó-Truyols, and M. Sjerps, "Probabilistic peak detection for first-order chromatographic data", Analytica Chimica Acta, vol. 817, pp. 9-16, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2014.02.015
  2. G. Vivó-Truyols, "Bayesian Approach for Peak Detection in Two-Dimensional Chromatography", Analytical Chemistry, vol. 84, pp. 2622-2630, 2012. http://dx.doi.org/10.1021/ac202124t
  3. J.M. Davis, and J.C. Giddings, "Statistical theory of component overlap in multicomponent chromatograms", Analytical Chemistry, vol. 55, pp. 418-424, 1983. http://dx.doi.org/10.1021/ac00254a003
  4. V.B. Di Marco, and G. Bombi, "Mathematical functions for the representation of chromatographic peaks", Journal of Chromatography A, vol. 931, pp. 1-30, 2001. http://dx.doi.org/10.1016/S0021-9673(01)01136-0

Comments

comments

Comments are closed