Nowości w rozdzielaniu krzywych

W nowym ACA [1] znajdziemy pracę poświęconą nowym rozwiązaniom w rozdzielaniu krzywych (self modelling curve resolution). Autorzy dokonują obszernego przeglądu istniejących metod oraz proponują własne rozszerzenia, dotyczące tzw. wykresów Borgena umożliwiających interpretację struktury danych. To dobra okazja aby sięgnąć do wiekowego już oryginalnego artykułu o metodzie SMCR [2], jak również do cytowanych w powyższej nowej pracy odnośników.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. S. Beyramysoltan, H. Abdollahi, and R. Rajkó, "Newer developments on self-modeling curve resolution implementing equality and unimodality constraints", Analytica Chimica Acta, vol. 827, pp. 1-14, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2014.03.019
  2. W.H. Lawton, and E.A. Sylvestre, "Self Modeling Curve Resolution", Technometrics, vol. 13, pp. 617-633, 1971. http://dx.doi.org/10.1080/00401706.1971.10488823

Comments

comments

Comments are closed