Modele genomiczne w chemometrii

Analiza danych wielowymiarowych z macierzami bardzo szerokimi (ogromna liczba zmiennych w stosunku do obserwacji) jest często stosowana w genomice. Nowy artykuł w Journal of Chemometrics [1] opisuje zastosowanie w chemometrii metody HEM (heteroscedastic effects model) [2]. Może ona niejednokrotnie dawać lepsze wyniki (zdaniem autorów) niż metody klasyczne.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. X. Shen, Y. Li, L. Rönnegård, P. Udén, and . Carlborg, "Application of a genomic model for high-dimensional chemometric analysis", Journal of Chemometrics, vol. 28, pp. 548-557, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2614
  2. X. Shen, M. Alam, F. Fikse, and L. Ronnegard, "A Novel Generalized Ridge Regression Method for Quantitative Genetics", Genetics, vol. 193, pp. 1255-1268, 2013. http://dx.doi.org/10.1534/genetics.112.146720

Comments

comments

Comments are closed