Nowa metoda selekcji zmiennych

Temat selekcji wraca po miesiącu pod postacią dwóch artykułów. Pierwszy [1] to nowa metoda selekcji zmiennych w PLS, nazwana Recursive weighted partial least squares (rPLS). Drugi artykuł jest świetnym uzupełnieniem pierwszej lektury [2] – jest to porównanie metod selekcji zmiennych w przypadku danych z detekcji MS.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. . Rinnan, M. Andersson, C. Ridder, and S.B. Engelsen, "Recursive weighted partial least squares (rPLS): an efficient variable selection method using PLS", Journal of Chemometrics, vol. 28, pp. 439-447, 2013. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2582
  2. P.S. Gromski, Y. Xu, E. Correa, D.I. Ellis, M.L. Turner, and R. Goodacre, "A comparative investigation of modern feature selection and classification approaches for the analysis of mass spectrometry data", Analytica Chimica Acta, vol. 829, pp. 1-8, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2014.03.039

Comments

comments

Comments are closed