Nowa metoda selekcji zmiennych

Temat selekcji wraca po miesiącu pod postacią dwóch artykułów. Pierwszy [1] to nowa metoda selekcji zmiennych w PLS, nazwana Recursive weighted partial least squares (rPLS). Drugi artykuł jest świetnym uzupełnieniem pierwszej lektury [2] – jest to porównanie metod selekcji zmiennych w przypadku danych z detekcji MS.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook


  1. . Rinnan, M. Andersson, C. Ridder, and S.B. Engelsen, "Recursive weighted partial least squares (rPLS): an efficient variable selection method using PLS", Journal of Chemometrics, vol. 28, pp. 439-447, 2013.
  2. P.S. Gromski, Y. Xu, E. Correa, D.I. Ellis, M.L. Turner, and R. Goodacre, "A comparative investigation of modern feature selection and classification approaches for the analysis of mass spectrometry data", Analytica Chimica Acta, vol. 829, pp. 1-8, 2014.



Comments are closed