Nowości w analizie obrazów hiperspektralnych

Obrazy hiperspektralne (głównie z mikroskopów IR) są coraz częściej stosowane w wielu dziedzinach nauki, a ich obróbka wymaga konstruowania modeli chemometrycznych. Osobom zaangażowanym w takie badania trzeba polecić dwa nowe artykuły: pierwszy, dotyczący porównania OPLS oraz rozdzielania krzywych (MCR) w analizie takich danych [1], zaś drugi – o alternatywnych do PCA metodach eksploracji takich obrazów (np. MAF – maximum autocorrelation factors) [2]. Sięgnięcie po najważniejsze cytowane w tych pracach artykuły gwarantuje poszerzenie i ugruntowanie dotychczasowej wiedzy.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. M. Dumarey, B. Galindo-Prieto, M. Fransson, M. Josefson, and J. Trygg, "OPLS methods for the analysis of hyperspectral images-comparison with MCR-ALS", Journal of Chemometrics, vol. 28, pp. S687-S696, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2628
  2. N.B. Gallagher, J.M. Shaver, R. Bishop, R.T. Roginski, and B.M. Wise, "Decompositions using maximum signal factors", Journal of Chemometrics, vol. 28, pp. 663-671, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2634

Comments

comments

Comments are closed