Selekcja zmiennych bez nadzoru

W wielowymiarowej kalibracji zachodzi czasem konieczność selekcji zmiennych, czyli eliminacji zmiennych nieistotnych. Stosuje się do tego wiele algorytmów, np. UVE-PLS. Innym podejściem jest redukcja zmiennych bez nadzoru – czyli idea działająca podobnie do PCA, ale zamiast tworzenia nowych zmiennych, wybierająca pewien najbardziej “informatywny” podzbiór. Nowa propozycja takiego algorytmu przedstawiona jest w najnowszym Chemolabie [1]. Chociaż autorzy koncentrują się przede wszystkim na zastosowaniu takich metod w QSAR, aplikacyjność tego jest szeroka. Poza cytowaniami, polecam ten artykuł [2] jako uzupełnienie o wszystkich metodach selekcji zmiennych.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. D. Ballabio, V. Consonni, A. Mauri, M. Claeys-Bruno, M. Sergent, and R. Todeschini, "A novel variable reduction method adapted from space-filling designs", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 136, pp. 147-154, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.05.010
  2. Z. Xiaobo, Z. Jiewen, M.J. Povey, M. Holmes, and M. Hanpin, "Variables selection methods in near-infrared spectroscopy", Analytica Chimica Acta, vol. 667, pp. 14-32, 2010. http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2010.03.048

Comments

comments

Comments are closed