Filtrowanie informacji nieistotnej

W chemometrii mamy do dyspozycji metody, które odfiltrowują z macierzy X dane zupełnie nieskorelowane ze zmienną y (nie wyjaśniają niczego z y). Teoretycznie sama metoda PLS radzi sobie z takim problemem, jednak czasami trzeba po nie sięgnąć. W najnowszym artykule [1] Ergon proponuje do tego nową metodę PLSO i porównuje ją z poprzednio proponowanymi. Zachęcam!

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. R. Ergon, "Comparison of simple projection methods (OPLS, PLSO, and TP) for separation of predicting and non-predicting information in PLSR and PCR, with focus on DA", Journal of Chemometrics, vol. 28, pp. 805-813, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2649

Comments

comments

Comments are closed