PARAFAC – głębszy wgląd w algorytmy

Analiza danych trójlinearnych jest coraz częściej stosowana w codziennej praktyce. Algorytm PARAFAC jest najczęściej w użyciu i każdemu, kto go kiedykolwiek używał można polecić nowe porównanie algorytmów stosowanych do takiej analizy [1]. Jako uzupełnienie można sięgnąć po podobną starszą pracę [2]. Osobom nie znającym PARAFAC polecam (kolejny raz, ale nigdy za wiele) flagową lekturę Bro i współautorów [3].

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. C. Paulick, M.N. Wright, R. Verleger, and K. Keller, "Decomposition of 3-way arrays: A comparison of different PARAFAC algorithms", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 137, pp. 97-109, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.06.009
  2. G. Tomasi, and R. Bro, "A comparison of algorithms for fitting the PARAFAC model", Computational Statistics & Data Analysis, vol. 50, pp. 1700-1734, 2006. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2004.11.013
  3. R. Bro, "PARAFAC. Tutorial and applications", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 38, pp. 149-171, 1997. http://dx.doi.org/10.1016/S0169-7439(97)00032-4

Comments

comments

Comments are closed