Wracamy do obrazów hiperspektralnych

Powakacyjny przegląd prasy chemometrycznej nie jest łatwym zadaniem – sporo do przejrzenia. Wszystkim zainteresowanym obróbką obrazów polecam dwa artykuły. Pierwszy dotyczy dekompozycji MAF [1] – alternatywnej do PCA czy PARAFAC metody analizy takich obrazów. Artykuł wykracza nieco poza tę jedną metodę, dając odniesienia do innych. Autorzy ponadto dochodzą do wniosku, że MAF oraz whitened principal components analysis są w zasadzie tożsame przy odpowiednich założeniach. Drugi wart chwili czasu artykuł [2] dotyczy zarówno nakładania takich obrazów, jak i “wyciągania” z nich mało widocznych detali nieliniowymi transformacjami.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. N.B. Gallagher, J.M. Shaver, R. Bishop, R.T. Roginski, and B.M. Wise, "Decompositions using maximum signal factors", Journal of Chemometrics, vol. 28, pp. 663-671, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2634
  2. S. Nhek, E. Mosleth, M. Høy, M. Griessl, B. Tessema, U. Indahl, and H. Martens, "Nonlinear visualisation and pixel-based alignment of 2D electrophoresis images", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 118, pp. 97-108, 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2012.08.008

Comments

comments

Comments are closed