Nowości z zakresu PLS

Nowa praca autorów z Holandii i USA [1] zawiera interesującą dyskusję na temat selekcji zmiennych w PLS i propozycję wykorzystania do tego celu metody Significance Multivariate Correlation (SMC). Jako “dokładkę” polecam każdemu nieco wcześniejszy artykuł tych autorów [2] oraz inny niedawno opublikowany artykuł, który dokłada do metody PLS pojęcie “consistency” [3].

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. T.N. Tran, N.L. Afanador, L.M. Buydens, and L. Blanchet, "Interpretation of variable importance in Partial Least Squares with Significance Multivariate Correlation (sMC)", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 138, pp. 153-160, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.08.005
  2. N. Afanador, T. Tran, and L. Buydens, "An assessment of the jackknife and bootstrap procedures on uncertainty estimation in the variable importance in the projection metric", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 137, pp. 162-172, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.05.016
  3. T.K. Dijkstra, and J. Henseler, "Consistent and asymptotically normal PLS estimators for linear structural equations", Computational Statistics & Data Analysis, vol. 81, pp. 10-23, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2014.07.008

Comments

comments

Comments are closed