Połączenie PLS ze “slice transform”

Najnowszy Chemolab zapoznaje nas z ciekawym pomysłem połączenia PLS z czymś, co autorzy nazywają “slice transform” [1]. Pomysł piękny w swojej prostocie – tworzymy model PLS, a następnie otrzymane wartości y (przewidziane) dodatkowo “ulepszamy” odrębną zależnością, opartą o kawałeczki linii prostych. Sam termin “slice transform” nie występuje w bazach licznie, w zasadzie został zaproponowany w cytowanym równie świeżym artykule [2]. Propozycja jest tak naprawdę czymś w rodzaju “piecewise regression” na obliczonych wartościach i nie różni się niczym szczególnym od interpolacji. Proponuję porównać ją z “explicit link function”, którą zaproponował w 2009 roku (oprócz wielu innych ciekawych idei) Eilers [3].

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. P. Shan, S. Peng, Y. Bi, L. Tang, C. Yang, Q. Xie, and C. Li, "Partial least squares–slice transform hybrid model for nonlinear calibration", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 138, pp. 72-83, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.07.015
  2. Y. Bi, Q. Xie, S. Peng, and W. Lu, "Slice transform-based weight updating strategy for PLS", Journal of Chemometrics, vol. 26, pp. 565-575, 2012. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2479
  3. P.H. Eilers, B. Li, and B.D. Marx, "Multivariate calibration with single-index signal regression", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 96, pp. 196-202, 2009. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2009.02.001

Comments

comments

Comments are closed