Sterowanie wariancją w PLS

Jiang oraz współautorzy [1] proponują nową metodę regresji: VCPLS (Variance Constrained PLS). Wychodzą z założenia, że na błąd modelu PLS mają wpływ trzy czynniki. Ich minimalizacja nie jest prosta od strony matematycznej, ale przez wprowadzenie ograniczeń na wariancję wiele można zmienić. Metoda jest przetestowana na danych IR i wydaje się dawać porównywalne, a nawet lepsze wyniki od zwykłej regresji PLS.

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. X. Jiang, X. You, S. Yu, D. Tao, C.P. Chen, and Y. Cheung, "Variance constrained partial least squares", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 145, pp. 60-71, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2015.04.014

Comments

comments

Comments are closed