Lasy losowe bez nadzoru

Lasy losowe (random forest) to doskonałe narzędzia do nieliniowego modelowania z nadzorem, analogicznie do regresji. Ale nie tylko! Można ich używać również w wersji bez nadzoru, do analizy danych doświadczalnych. Bardzo obszerny artykuł na ten temat właśnie się ukazał [1].

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. N.L. Afanador, A. Smolinska, T.N. Tran, and L. Blanchet, "Unsupervised random forest: a tutorial with case studies", Journal of Chemometrics, vol. 30, pp. 232-241, 2016. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2790

Comments

comments

Comments are closed