Journal of Chemometrics 27/12

W najnowszym numerze pisma polecam artykuł na temat SPC (Supervised Principal Components) [1]. Ta ciekawa metoda regresji jest zalecana tam, gdzie mamy znacznie więcej zmiennych, niż obiektów (czyli prawie zawsze w przypadku zastosowań spektralnych). Artykuł omawia tę metodę oraz porównuje ją z innymi bardziej popularnymi technikami na przykładach.

 

Share on Google+Share on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Facebook

References

  1. J. Bin, F. Ai, N. Liu, Z. Zhang, Y. Liang, R. Shu, and K. Yang, "Supervised principal components: a new method for multivariate spectral analysis", Journal of Chemometrics, vol. 27, pp. 457-465, 2013. http://dx.doi.org/10.1002/cem.2558

Comments

comments

Comments are closed